텍스트 마이닝을 활용한 국립중앙도서관의 사서 추천도서 트렌드 분석

Metadata Downloads
Abstract
o 활용 도서관 데이터: 국립중앙도서관 사서추천도서
o 활용 기술: R 프로그램
o 콘텐츠 결과물: 데이터분석자료
o 내용: ‘국립중앙도서관 사서 추천도서의 추천글’ 1,248건을 3시기(2010년~2014년, 2015년~2019년, 2020년~2023년)로 구분하고, 인문, 사회, 자연, 문학별 키워드 트렌드 분석. 이를 통해 추천도서의 시기별 관심분야 동향 정보 제공
Department
디지털정보기획과
Author(s)
김수연
Issued Date
2023-12-08
Type
Dataset
Keyword
국립중앙도서관, 사서 추천도서, 텍스트 마이닝, 데이터셋, 기관 협력 데이터 활용
URI
https://www.oak.go.kr/nl-ir/handle/2020.oak/1110
Citation
김수연. (2023-12-08). 텍스트 마이닝을 활용한 국립중앙도서관의 사서 추천도서 트렌드 분석.
Appears in Collections:
기관협력 > 2023
공개 및 라이선스
  • 공개 구분공개
파일 목록

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.