본 연구는 우리나라 벤처기업규모의 진화과정이 기존 기업규모에 무작위적인 진화과정인지 (Gibrat's Law) 또는 자기조직화의 과정을 따를 지(Pareto Law)에 대한 실증분석을 실시하는 데 목적에서 수행되었다. 이 연구목적을 위하여 두 가지 진화과정에 대한 이론적 가능성을 설명하고, 2005년도부터 2008년도까지 92개 코스닥상장 기술벤처기업대상으로 실증적 분석을 실시하였다. 실증분석결과를 간단하게 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 벤처기업규모의 집중도를 나타내는 지니계수변화는 종업원 수의 관점에서 집중도는 2005년도에 비하여 2008년도에 상대적으로 감소하였으나, 매출액 규모에서는 기업규모집중도가 증가하고 있음을 보였다. 둘째, 우리나라 벤처기업규모의 진화과정은 자기조작화의 메커니즘이 작동되는 멱함수법칙을 따르는 것으로 나타났다. 추정된 파레토계수 α는 1보다 작게 나타났으며, 추정된 계수는 통계적으로 유의한 값을 보였다. 셋째, 우리나라 벤처기업규모의 초기 설립에서부터 장기적 기업성장을 통하여 최상위 기업규모그룹에 속할 수 있는 확률은 6.9%로 전망되었다. 이러한 실증분석결과는 초기에 나타난 벤처기업규모가 장기적 벤처기업진화에 매우 중요한 역할을 수행함을 제시한다.
일반적으로 기업규모의 변화 및 성장은 기업들의 진입과 퇴출 그리고 기업이 속한 산업의 생태환경의 결과로 나타난다. 기업의 변화와 성장에 관한 연구의 중요성에도 불구하고 지금까지 많지 않은 연구들만이 기업의 성장과정에 대한 분석을 시도하였다[Sutton, 1997 및 De Wit, 2005 참조]. 기업성장에 관한 지금까지 수행된 연구결과를 종합하면, 다음과 같은 두 가지 실증적 정규성이 나타난다. 먼저 기업의 규모에 대한 분포는 일반적으로 파레토법칙에 따른다는 사실이다[Axtell, (2001) 참조]. 둘째, 기업의 성장률은 기업의 규모와 무관하여 이에 따를 경우에 기업규모는 로그 변형된 정규분포를 나타낸다는 것이다[Sutton, 1997 참조].1) 따라서 두 가지 다른 실증적 정규성을 갖는 기업규모에 대한 진화과정에 대한 연구결과들은 서로 상충되는 연구결과이다.
본 연구에서는 2005년부터 2008년간 우리나라 코스닥상장 92개 기술벤처기업을 대상으로 벤처기업규모 분포 및 진화는 어떤 형태가 일반적인 지 실증분석을 통해 시사점을 찾는데 목적이 있다. 우리나라 벤처기업규모의 성장이 파레토분포 또는 로그정규분포를 따른 경우에 서로 다른 정책적 시사점을 제시하기 때문에, 이에 대한 정확한 실증분석이 필요하다. 연구목적을 충족시키기 위하여 본 연구에서는 다음과 같은 두 가지 실증분석관점에서 벤처기업규모의 분포의 추이를 측정하였다. 첫째, 2005년도부터 2008년도까지 해당 벤처기업종업원수에 대한 규모와 매출액에 대한 규모분포의 측정을 실시하였다. 둘째, 벤처기업규모의 전환확률과 장기적 전환확률(Ergodic Probability)을 측정하여 기업규모별 변동가능성을 제시하였다.
본 연구결과는 우리나라 벤처기업규모의 변화과정에 대한 정확한 작동원리를 파악하는 데 중요한 기여를 할 수 있을 것이다. 즉 우리나라 벤처기업규모의 분포형태가 로그정규분포형태 또는 파레토 분포형태에 대한 분석결과는 벤처기업의 생태환경이 자기조직적인 작동원리가 존재하는 지 또는 독립적 개체작동원리가 존재하는 지에 대한 벤처기업생태환경인식에 대한 정책적 시사점을 제공하기 때문이다. 즉 이미 Lucas(1967)가 주장했듯이, 기업규모의 로그정규분포형태는 시장의 완전성을 위하여 중요한 가정이 된다. 역시 evans(1987)는 만일 기업성장률이 Gibrat법칙을 따른다면, 기업규모는 로그정규분포를 이룰 것이라고 설명하였으며, 실제 미국 기업중심으로 기업성장률은 기업규모에 따라서 역의 관계를 갖는 실증분석결과를 제시하였다.
본 논문구성은 다음과 같이 이루어져 있다. 먼저 다음 장에서는 기존 연구결과를 통하여 기업규모분포가 두 가지 분포형태가 가능할 수 있는 이론적 배경을 살펴본다. 파레토분포의 존재가능성에 대한 기존 실증분석방법론을 간단하게 기술한다. 제 III장에서는 사용한 자료와 기술적 통계특성을 살펴보고, 벤처기업규모분포의 진화에 대한 실증분석결과를 제시한다. 마지막 장에서는 본 연구의 중요한 실증분석결과와 간단한 정책적 시사점을 제시하였다.
1)실증적 분석의 예로 Stanley, (1995)은 미국 기업규모의 경우 로그정규분포를 가진다고 주장함.
본 절에서는 이론적으로 벤처기업규모분포에 대한 형태가 멱함수법칙이 작용하는 파레토분포를 나타낼 수 있으며, 역시 Gibrat법칙이 작용하는 로그정규분포를 나타낼 수 있음을 기술하고 자 한다. 최근 기업규모의 분포가 파레토분포를 따르는 지 또는 로그정규분포를 따르는 지에 대한 실증적인 분석이 다양하게 전개되고 있다. 그러나 본 이론적 기술에서 보듯이, 일반적인 기업행위원리인 극대화 원리를 추구할 경우에 두 가지 형태의 기업규모분포가 나타날 수 있다.
기업규모분포의 두 가지형태가 발생할 수 있음을 설명하기 위하여 라그랑지 극대원리를 이용하여 다음과 같이 두 가지 기업규모분포형태를 유도할 수 있다. 라그랑지 극대화원리는 어떤 주어진 조건에서 최대값(최소값)을 구하는 중요한 원리로 여러 학문과 산업분야에서 이용된다. 특히 경제 및 경영분야에서는 전형적으로 발생하는 선형계획환경에서 주어진 소득수준에서 소비자의 만족을 극대화하거나, 주어진 생산 환경에서 기업의 생산을 극대화하는 기본원리로 많이 사용되고 있다.2)
먼저 원론적인 라그랑지 극대화공식은 다음과 같이 기술될 수 있다. 즉
어떤 경제적 의사결정의 결과는 함수
먼저 다음과 같은 벤처기업생태환경에서 라그랑지가 제시한 극대원리로 인하여 기업규모분포는 파레토분포를 나타낼 수 있다. 모든 벤처기업들은 총 생산을 최대로 획득하고자 하는 노력함수
에서 극대화하고자 하는 노력이다. 여기서
따라서
으로부터
의 수식 (3)을 얻을 수 있다.
일반적으로
여기서
따라서
수식 (6)은 기업규모계층
수식 (6)에서 파레토계수는
로 주어진다. 수식 (6)에서 볼 수 있듯이, 기업규모계층을 결정하는
다음에는 동일한 라그랑지의 극대원리로부터 벤처기업규모분포가 로그정규분포를 따를 수 있음을 보여준다. 이는 동일하게 벤처기업이 주어진 생산환경에서 벤처기업규모를 결정짓는 기업규모결정함수를 최대로 하는 라그랑지 극대원리로부터 유도된다. 기업규모분포에 대한 파레토분포를 유도한 (수식 2)과 달리 (수식 2)를 다음과 같이 로그형태로 변환한다.
상기 수식(8)에서
Sterling 공식과 을 이용하면,
이 수식을
따라서
수식 (12)은 물리학에서 잘 알려진 Boltzman분포이며, 로그정규분포와 같은 분포형태를 보여준다. 따라서 이론적으로 볼 때, 벤처기업규모에 대한 분포형태는 주어진 생산제약조건에서 기업규모증대를 위한 변수의 극대화원리에 따라 두 가지 형태의 기업규모분포를 나타날 수 있다. 즉 일반적인 상호작용이 큰 멱함수법칙이 존재하는 파레토분포와 독립적인 기업들이 존재하는 로그정규분포이다.
앞 절에서 살펴본 바와 같이 특정한 집단 또는 사회 그리고 기업계층에서 자기조직화현상을 나타내는 함수형태는 멱함수(Power Law)로 나타난다. 앞에서 보았듯이, 한 편으로 집단내의 규모분포체계에서 대표적인 멱함수가 파레토분포형태가 나타날 수 있으며, 다른 한 편으로 로그정규분포형태가 나타날 수 있다. 본 연구에서는 주어진 벤처기업규모에 대한 자료를 이용하여 우리나라 벤처기업규모가 파레토분포를 나타내는 지 또는 로그정규분포를 나타내는 지에 대하여 살펴보고자 한다. 마지막으로 벤처기업의 규모에 대한 분포형태를 추정하고, 이에 대한 시사점을 살펴보고자 한다.
벤처기업규모의 파레토분포에 대한 존재를 분석하기 위한 추정방정식은 여러 가지 형태로 제시된다. 그 중에서 다음과 같은 수식형태가 실증분석에 매우 유용하다. 즉
앞에서 언급한 수식과 같이
상기 수식 (14)을 전통적인 회귀분석에 의하여
본 연구에서 벤처기업규모의 진화를 실증분석하기 위하여 사용한 또 다른 분석방법으로 전환확률을 구하고, 이 분석결과를 이용하면 우리나라 벤처기업규모에 대한 기업규모별 이동성을 알아 볼 수 있다. 즉 기업규모별 계층에 속한 벤처기업이 어떻게 이동하는 지에 대한 전환확률과 장기적 정상 확률을 분석하는 방법이다. 본 연구에서 적용한 전환확률은 다음과 같이 정의된다[Stirzaker, 2003 참조].
수식 (15)은 다음의 조건을 만족할 때,
전환확률이라고 한다. 먼저 실제 자료를 이용하여 벤처기업규모에 대한 전환확률을 추정하고, 순차적으로 장기적 정상 확률(Ergodic Probability)을 구하면, 미래에 우리나라 벤처기업규모별로 어떤 확률적인 상태에 있을 수 있는 지에 대한 추가적 전망을 할 수 있다. 이 실증분석결과는 벤처기업규모의 계층별 변동성을 전망할 수 있는 방법론으로 매우 유용하며, 가장 많이 활용하고 있는 방법론이다.
2)경제학에서 이용되는 라그랑지 원리에 대한 예시는 Varian(1992) 참조. 3)1차 및 2차미분의 의미에 대한 자세한 참조는 OK(2007)을 참조. 4)수식(14)의 경우에 두 가지 형태의 추정식이 존재함. 본 연구와 달리 Levy, et al(1997)은 기업규모를 나타내는 변수를 γ로 사용하고, 누적 기업수를 독립변수 χ로 사용함.
본 연구에서 사용한 자료는 벤처기업규모의 진화과정에 대한 분석을 위하여 2005년부터 2008년도까지 우리나라 벤처기업 92개의 재무자료를 중심으로 구성하였다. 먼저 사용 자료에 대한 간단한 기술적 통계를 살펴보면, 다음과 같다. [표 1]에서 보듯이 기업규모에 대한 측정변수로 종업원 수에 있어서 2005년도에 평균 208명에서 2008년도에 241명으로 전반적으로 증가하였으나, 변동성에 관한 통계량인 표준편차역시 증가하였음을 보여준다. 동일하게 매출액규모에서도 평균 550억 원 규모에서 858억 원 규모로 증가하였으나, 변동성을 보여주는 매출액의 표준편차도 상당히 크게 증가하였다.
기업규모의 진화를 보기위하여 가장 중요한 분포의 형태를 시각적으로 보기위하여 대표적으로 2005년도의 종업원 수에 대한 분포와 2008년도의 종업원 수에 대한 히스토그램을 <그림1>과 <그림 2>에 나타냈다. <그림1>, <그림2> 두그림에서 보듯이 동일한 분포를 보이고 있는데, 기업규모를 대표하는 종업원 수의 히스토그램은 상당히 적은 종업원 수를 가장 많은 벤처기업의 수가 존재함을 보여준다. 따라서 우리나라 벤처기업의 규모의 분포는 적어도 정규분포를 나타내지 않음을 알 수 있다.
[표 1] 2005년도부터 2008년도까지 92개 벤처기업의 기술통계
2005년도부터 2008년도까지 92개 벤처기업의 기술통계
다음은 분포의 집중도와 분포형태에 대한 보다 자세한 분석을 위하여 92개 벤처기업규모의 집중정도를 측정하는 지니계수와 양극화정도를 보여주는 DER계수를 측정하였다. <표 2>에서 보듯이, 우리나라 벤처기업규모의 지니계수는 종업원 수의 관점에서 집중도는 상대적으로 감소하였으나, 매출액 규모에서는 집중도가 증가하였음을 보여준다. 그러나 벤처기업규모의 양극화정도를 나타내는 DER계수는 종업원 수에서는 약간 감소를 그리고 매출액 규모에서는 2005년도와 2008년도가 유사함을 보여주었다.5)
벤처기업분포에 대한 집중도분석
본 절에서는 제 2장에서 살펴본 벤처기업의 진화과정이 멱함수법칙을 따르는 지 또는 Gibrat법칙을 따르는 지에 대한 실증적 분석을 실시하였다. 분석방법은 기존 연구에서 실시한 수식(14)에 따랐다. 벤처기업규모를 나타내는 변수는 매출액을 사용하였으며, 벤처기업의 종업원 수를 사용하는 경우에도 동일한 분석결과를 얻었다. 먼저 <표 3>에서 보듯이, 우리나라 벤처기업의 진화과정은 멱함수법칙을 따르는 것으로 나타났다. 즉 2005년도부터 2008년도까지 추정된 파레토계수
다음으로 유의한 분석결과로 추정된 파레토계수 이 모두 1보다 작게 나타났다. 기존 연구결과와 비교해볼 때, 추정된 파레토계수는 비교적 작은 수치를 보였다. 한 예로 Axtell(2001)이 제시한 500대 미국기업의 경우에 1988년부터 1997년까지 추정한
벤처기업규모의 분포에 대한 실증분석결과
<표 4>는 우리나라 벤처기업의 2005년 기업규모별로 조건부 2008년도의 전환확률을 나타낸 표이다. 먼저 가장 작은 규모인 그룹 1이 2008년도에 그룹 1에 지속할 확률은 66.9%이며, 최대 기업규모인 그룹 4가 지속적으로 그룹 4에 속할 확률이 63.8%이다. 또한 2005년도에 기업규모가 그룹 3에 속한 기업이 더 낮은 그룹 2로 이동할 확률이 31%로 그룹 4로 이동할 확률 8.%보다 높게 나타났다. 이는 우리나라 벤처기업규모가 보다 하향적으로 변동하고 있음을 보여준다. 둘째, 장기적 전환확률을 구하면, 그룹 2의 기업규모가 가장 많이 분포할 것이라는 전망을 할 수 있다. 따라서 우리나라 벤처기업의 초기설립에서 장기적 기업성장을 통하여 최상위 기업규모인 그룹 4에 속할 수 있는 확률은 6.9%로 전망된다.
[표 4] 2005년도 기업규모를 조건으로 2008년도 기업규모에 대한 전환확률
2005년도 기업규모를 조건으로 2008년도 기업규모에 대한 전환확률
본 절을 결론적으로 요약하면, 상기 [표 3]과 [표 4]의 실증분석결과로부터 우리나라 벤처기업의 진화과정은 멱함수법칙을 따르는 것으로 볼 수 있다. 이러한 분석결과는 벤처기업규모의 진화는 초기의 기업규모가 매우 중요한 역할을 수행한다는 것을 보여준다. 또한 우리나라 벤처기업규모의 전환확률분석결과는 초기 설립규모가 기업업력증가에도 불구하고 상당히 지속적인 속성을 나타내고 있음을 보여준다.
5)집중도가 증가하면 지니계수는 증가하며, 양극화가 증대하면 DER지수가 증가함. 두 지수의 특성에 대한 자세한 내용은 Champernowne et al (1998)및 Duclos, J., Esteban, J. and Ray, D. J.(2004)를 참조. 6)이러한 분석결과는 벤처기업이 아닌 상장기업규모에 대한 추가적인 분석이 필요할 것으로 보임.
본 연구에서는 우리나라 벤처기업규모의 진화과정이 규모에 무작위적인 진화과정인지 (Gibrat's Law) 또는 자기조직화의 과정을 따를 지(Pareto Law)에 대한 실증분석을 실시하는 데 목적이 있다. 두 가지 진화과정에 대한 이론적 가능성을 살펴보고, 2005년도부터 2008년도까지 92개 우리나라 벤처기업대상으로 실증적 분석을 통하여 우리나라 벤처기업규모분포에 대한 시사점을 찾고자 하였다.
본 연구는 두 가지 관점에서 매우 중요한 연구시사점을 갖는다. 먼저 이론적 관점에서 벤처기업규모의 진화과정은 기존 성숙한 기업규모에 대한 진화과정과 유사한 것인가에 대한 탐구결과로 중요하다. 둘째, 실증적 연구관점에서 성숙한 기업규모분포에 대한 진화과정과 그 결정요인에 대한 연구가 많이 진행된 반면, 벤처기업의 규모변화에 대한 실증적인 연구가 초보단계에 있다는 사실에서 본 연구는 매우 중요한 의의를 갖는다.
분석결과를 간단하게 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 벤처기업규모의 집중도를 나타내는 지니계수는 종업원 수의 관점에서 집중도는 상대적으로 감소하였으나, 매출액 규모에서는 기업규모집중도가 증가하고 있음을 나타냈다. 둘째, 우리나라 벤처기업의 진화과정은 멱함수법칙을 따르는 것으로 나타났다. 추정된 파레토계수 는 1보다 작게 나타났으며, 추정된 계수는 통계적으로 유의한 값을 보였다. 셋째, 우리나라 벤처기업규모의 초기 설립에서부터 장기적 기업성장을 통하여 최상위 기업규모그룹에 속할 수 있는 확률은 6.9%로 전망되었다. 그러나 전환확률을 볼 때, 초기 기업규모는 기업업력증대에도 불구하고 지속화되는 특성을 나타냈다.
상기 분석결과에 따른 벤처기업생태환경에 대한 시사점은 다음과 같이 제시될 수 있다. 우리나라 벤처기업의 규모는 초기의 벤처기업규모가 다음 벤처기업규모에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 벤처기업규모진화에 대한 분석결과는 벤처기업규모의 진화에서 초기 벤처기업규모가 매우 중요함을 보여준다. 따라서 우리나라 벤처기업환경에서 벤처기업설립은 보다 철저한 준비가 필요하며, 규모가 작은 벤처기업보다는 상대적으로 큰 규모의 벤처기업이 벤처생태환경에서 지속적 기업생존에 유리함을 보여준다.
