최근 모바일 단말들과 트래픽이 급증함에 따라 트래픽 과부하 및 무선자원 고갈 등의 문제로 기존의 셀룰러 네트워크의 기지국 중심 통신 구조에 많은 문제점이 발생한다[1,2]. D2D(Device-to-Devicee) 통신은 인접한 단말간에 기지국 없이 직접 통신하는 기술로써 기지국의 트래픽 부하를 감소시켜주며, 기지국과 동일한 주파수 자원을 동시에 사용할 수 있어 주파수 자원의 재사용률을 증가시킬 수 있다[3,4]. 이와 같이 주파수 자원의 효율을 향상시키는 측면에서 D2D통신의 연구가 활발하게 진행되고 있으며, D2D 통신을 이용한 다양한 use-case들도 연구되고 있다[5-10]. 또한 D2D 통신에서 는 인접성을 기반으로 높은 데이터 전송률, 저지연 통신 그리고 저전력 통신이 가능하다[1,3,4].

D2D 통신과 온라인 공동구매 방식의 소셜커머스 서비스의 결합을 통한 광고 시나리오 및 알고리즘에 대해[11,12]에서 제안하였고, 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘을 통한 성능을 분석하였다. 거리 정보만을 이용하여 릴레이 단말을 선정하는 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘은 방향성 없이 무작위로 광고가 확산 된다. 그래서 광고가 특정 지역에 집중 되는 현상이 발생 할 뿐만 아니라 릴레이 단말 간의 중첩 되는 현상이 발생하여 비효율적으로 광고가 확산된다.

기존의 TV, 라디오, 옥외광고와 같은 값비싼 광고 매체들은 소상공인들이 이용하는데 비용적인 면에서 어려움이 많았다. 하지만 제안한 시나리오는 소셜커머스와 D2D 통신의 특징에 따라 저비용 고효율의 광고가 가능하다. 소셜커머스는 일정 수 이상의 사람들이 구입을 결정할 경우 대폭 할인된 가격으로 상품 및 서비스를 구입할 수 있는 공동구매 특징이 있다. 그리고 소셜커머스 서비스의 할인 조건을 충족시키기 위해 인접한 단말과 D2D 통신을 통해 자발적으로 광고를 확산 할 수 있다.

본 논문에서는 사용자들이 특정 지역에 밀집해 있고 릴레이 단말의 전송 수를 제한한 환경에서, 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘과 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 성능을 비교·분석한다.

광고 전송을 시작하는 D2D Access Point (AP) 는 광고를 확산하기 위해 릴레이 단말들을 선정해야 한다. D2D AP의 전송 반경 내에 있는 모든 단말들은 AP로부터 전송된 광고를 수신하고, 선정된 릴레이 단말은 자신의 통신 범위 내에 있는 단말 중에서 다음 차례의 릴레이 단말을 선정함으로써 광고가 점차적으로 확산되게 된다. D2D AP는 광고 전송을 시작 할 때, 광고의 원활한 확산을 위하여 통신 범위를 임의의 섹터 수로 나눌 수 있다. 각 섹터 당 하나의 릴레이 단말을 선정한다고 가정하면 섹터의 수가 많을 경우 동시에 광고가 확산되는 수가 많아진다. 광고를 한번이라도 수신한 사용자는 더 이상 광고를 수신하지 않으며 릴레이 단말이 될 수 없다. 일반적으로 사용자들은 균일하게 분포되어 있지 않고 특정 지역에 밀집되어 있는 분포를 따른다. 고밀도 지역은 광고 확산의 효율을 향상시키기 위하여 우선적인 광고 전달 목표 지역으로 설정 할 수 있다. 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘에서 D2D AP는 통계적인 자료를 통해 사전에 사용자 밀집도가 높은 지역의 좌표 정보를 알고 있다고 가정한다. 광고 확산을 위한 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘은 그림 1과 같이 목표지역을 고려하지 않고, 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘은 그림 2와 같이 통계적인 자료로써 사전에 알고 있는 목표지역을 고려하는 것으로 구체적인 알고리즘은 다음과 같다.

시뮬레이션 시, 유효 광고 범위의 반경은 100 m, D2D AP와 릴레이 단말의 전송 반경은 각각 200 m, 80 m로 가정하고, 유효 범위 내에 5000개의 단말과 반경이 100 m인 9개의 목표지역을 임의로 분포시켰다. D_ratio는 사용자 밀집도가 높은 지역과 낮은 지역의 비율을 의미하는 것으로 4, 8, 12로 가정하였다. 현실적으로 많은 릴레이를 이용하여 광고를 확산하는 것은 어려움이 있어, 전체 릴레이 수(N_cell)와 섹터 당 릴레이의 수(N_sct)를 30, 10으로 각각 가정하여 시뮬레이션을 수행한다. 위와 같은 환경에서 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘 및 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 시뮬레이션을 수행한 광고 확산 결과는 그림 3,4와 같다.

섹터의 수(N_s)에 따라 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘과 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘을 통해 광고를 성공적으로 수신한 사용자들의 수(Total Number of Successfully Received Users : N_user)는 그림 5와 같다. 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 경우 목표지역을 고려하지 않고, 단말간의 거리 정보만을 이용하여 릴레이 단말을 선정하기 때문에 방향성 없이 무작위로 광고가 확산 된다. 그래서 릴레이 단말 간의 중첩 및 광고가 특정 지역에 집중 되는 현상이 발생하여 N_user가 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘에 비하여 적다. D_ratio가 클수록 목표지역에 집중되는 사용자의 수는 증가하기 때문에 목표지역에 광고를 확산하는 최적 방안은 N_user의 증가폭이 크다. 각 섹터 당 전송 할 수 있는 릴레이 단말의 수가 많을수록 각 섹터에 할당된 모든 목표지역에 광고를 확산할 기회가 증가한다. 하지만 섹터 당 전송 할 수 있는 릴레이 단말의 수가 적어질수록 목표지역까지 광고를 확산하기 전에 광고가 종료되어 효율적으로 광고가 확산 되지 않는다. 즉, N_s가 3 보다 클 경우 N_cell의 제한 때문에 각 섹터 당 릴레이 단말의 수가 감소하여 N_sct를 만족할 수 없다. 이 때문에 목표지역에 광고를 확산할 확률이 줄고 사용자가 집중되어 있지 않은 곳에 주로 광고가 확산되어 N_user가 감소한다. 주로 저밀도 지역에 광고를 확산하기 때문에 D_ration에 따른 N_user의 영향이 감소하며, N_s가 6일 경우 거의 유사해진다. N_s가 3일 경우 각 광고를 확산하는 릴레이 단말의 수가 N_sct와 N_cell를 만족하기 때문에 N_user가 가장 크다. N_s가 3보다 작을 경우 섹터의 수는 적고 N_sct의 제한 때문에 N_s가 3 이상일 경우 보다 전체 릴레이 수(N_relay)가 감소하여 N_user가 감소한다.

N_user와 광고를 확산하기 위한 N_relay를 통해 광고 효율(Transmission Efficiency = N_user/N_relay)을 구할 수 있다. N_relay는 N_cell와 N_sct의 제한을 초과 할 수 없기 때문에 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘과 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 N_relay는 동일하다. 하지만 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘이 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘에 비해 N_user가 많기 때문에 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 광고 효율이 더 좋은 것을 그림 6에서 볼 수 있다. D2D AP의 전송 반경은 200 m이고 릴레이 단말의 전송 반경은 80 m이기 때문에 처음에 D2D AP가 광고를 확산 할 때 가장 많은 사용자들이 광고를 수신하게 된다. 그 이후로 릴레이 단말에 의하여 광고를 수신하는 사용자들의 수는 상대적으로 작기 때문에 광고 효율은 N_s가 1일 경우 가장 크다. N_s가 증가 할수록 결정된 광고 확산 루트들의 광고 효율은 모두 동일하지 않고 감소하게 된다. 또 N_s가 3 이상일 경우 N_user는 감소하는 경향을 가지고 있기 때문에 광고 효율은 N_s가 증가함에 따라 감소하는 경향을 보인다.

일반적으로 사용자들은 특정 지역에 밀집되어 있는 경향이 크고, 특별한 이득 없이 릴레이를 수행하는 것을 선호하지 않기 때문에 성능분석에서 릴레이 단말의 수를 제한하였다. 이러한 환경에서 소셜커머스 서비스와 D2D 통신의 결합을 통한 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘 및 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 광고를 성공적으로 수신하는 사용자의 수와 광고 효율을 비교 분석하였다. 릴레이 단말 수 제한에 따라 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘 및 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘의 광고 확산을 위한 릴레이 단말의 수는 섹터의 수가 3일 때, 최대 30으로 동일하다. 하지만 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘은 목표지역을 고려하지 않아 광고가 무작위로 확산되어 광고를 성공적으로 수신하는 사용자의 수가 섹터의 수가 3일 때, 최대 570개의 단말로써 상대적으로 적어 광고 효율이 19%로 좋지 않다. 반면에 최대 효율 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘은 사용자 밀집도가 높은 목표지역을 고려하여 광고를 확산하기 때문에 섹터의 수가 3일 때, 최대 1100개의 단말이 성공적으로 광고를 수신하여 광고 효율 34%로 최대 거리 기반 릴레이 단말 선택 알고리즘보다 약 15%로 더 좋다.

섹터의 수 및 제한된 릴레이 단말의 수, 사용자 밀집도의 비율, 결정된 광고 확산 루트 등의 여러 가지 환경에 따라 광고를 수신하는 사용자의 수 및 광고 효율이 달라진다. 이와 같이 여러 가지 환경에 따라 매개 변수를 적절히 설정해야 광고를 좀 더 효율적으로 확산 할 수 있다.