2013년도 프로야구는 총관중수 약 644만 명에 이르렀으나, 전년도 총 관중 수 700만 명을 돌파한 대표적인 국민스포츠로 커다란 인기를 누리고 있다. 또한 사회인 야구단의 숫자는 큰 폭으로 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 추세는 야구가 단순한 관람에 그치지 않고, 레저 및 스포츠를 위해 직접 참여하고자하는 일반인들의 높은 열망을 대변한다고 할 수 있다. 그러나 야구는 넓은 경기장과 많은 인원을 필요로 하는 단체 스포츠란 점에서 이를 뒷받침할 공간 및 인프라가 필수적으로 요구된다. 그러나 국내 야구 인프라는 야구에 대한 국민의 열기를 뒷받침하기에는 열악한 현실이다.

이에 대한 해결책으로, 실전과 같은 적절한 연습과 분석을 제공할 수 있는 야구 시뮬레이션을 개발하여 실내 스포츠화 한다면 충분히 비즈니스 아이템으로 성공이 가능하다. 이를 위해서는 필수적으로 IT기술과 스포츠의 결합이 요구된다. 최근 정보기술과 스포츠 결합을 통해 국내에서 단기간에 성장한 아이템인 스크린 골프가 대표적인 사례라 할 수 있다.

스크린 골프는 실제 골프 코스의 상황을 그래픽을 통해 구현하고, 이동을 제외하고 실제 골프 코스에서 이루어지는 실전에 가까운 운동자의 활동성 및 동작을 요구한다는 점에서 골프 트레이닝 방법으로서 뿐 만이 아니라 지리적 시간적 제한 요소를 제거하여 쉽고 저렴하게 이용할 수 있는 엔터테인먼트 (entertainment) 요소를 갖추고 있다[1]. 이는 운동자의 활동성이 요구되지 않는 다른 온라인 게임이나 e-sports의 유형과는 다른 스포츠의 활동성과 e-game의 엔터데인먼트 요소를 결합한 새로운 ‘sportainment’ 분야라 할 수 있다.

이를 구현하기 위해서는 첨단의 센서 기술과 진행을 위한 그래픽 기술의 조합을 통해 가능하다[2]. 골프존의 사례와 마찬가지로 첨단의 센서기술과 그래픽 기술을 활용하여 다른 스포츠에 결합한다면 또 다른 실내 ‘sportainment’를 가능하게 할 것이다.

이러한 점에서 본 연구에서는 센서기술과 그래픽 기술을 이용하여 야구에 접목시켜 운동자의 활동성을 요구하는 야구시뮬레이션 게임의 개발을 목표로 하고 있다. 이를 위해 현재 야구 연습장에서 활용되는 기술의 접목 정도를 살펴보고, 골프에서 적용되는 센서 기술들을 야구 시뮬레이션에 적용하여 필요한 데이터의 추출과 분석 기술, 게임에 필요한 그랙픽 기술의 가능성을 제시하고 한다.

e스포츠(e-Sports, Electronic Sports, 전자 운동 경기)는 컴퓨터 통신이나 인터넷 등을 통해서 온라인상으로 이루어지는 게임을 통틀어 이르는 말이다. 대한민국 이 스포츠(전자스포츠) 진흥에 관한 법률에 따르면, e-스포츠란 게임물을 매개로 하여 사람과 사람 간에 기록 또는 승부를 겨루는 경기 및 부대활동을 말한다. 넓은 의미로는 실제 세계와 유사하게 구현된 가상의 전자 환경에서 정신적, 신체적인 능력을 활용하여 승부를 겨루는 여가활동, 그리고 대회 또는 리그의 현장으로의 참여를 비롯해 전파를 통해 전달되는 중계의 관전을 포함하며, 이와 관계되는 커뮤니티 활동 등의 사이버 문화 전반 또한 e스포츠의 정의에 포함된다.

일반적인 e스포츠와 달리 게임자의 활동성을 요구하는 방식은 닌텐도에서 개발한 차세대 게임기 Wii이다. 이는 관련된 스포츠 게임을 수행하기 위해서 게임자가 3D센서가 부착된 도구를 활동을 통해 움직임을 줌으로써 이를 바탕으로 게임을 즐기게 된다. 게임진행을 위해 게임자의 직접적인 활동성이 요구된다는 점에서 기존의 e스포츠와 차별성을 지니고 있어서, 닌텐도사에서는 Wii 스포츠라는 타이틀을 걸고 대회를 여는 등 마케팅에 활용하고 있다.

그러나 게임기 Wii를 이용한 방법은 게임자의 활동성을 요구하지만, 실제 해당 스포츠에서 요구하는 실전의 활동성까지는 요구되지 않는다. 이러한 점이 스크린 골프와 같은 실전 시뮬레이션 방식과는 분명한 차이가 있다고 볼 수 있다.

기존의 e스포츠는 실전 스포츠에서의 활동성이 전혀 요구되지 않는 온라인 게임이며, Wii를 이용한 방식은 활동성은 요구되나 게임 요소가 더욱 강하다고 볼 수 있다. 본 연구에서 제안하고자하는 야구 시뮬레이션 게임은 실제 투구자나 타자가 실전에서 수행하는 활동성을 요구하고 있다.

현재 야구 연습장에서 적용되는 최신의 시스템을 살펴보면 광막 센서를 통해 타구 및 투구의 스피드와 위치를 측정하고, 이를 바탕으로 가상의 그래픽과 연동하여 시각적인 효과를 증대 시키는 방법을 제시하고 있다. 이를 타자와 투수로 나누어 설명하면 먼저 투수 연습에서는 일정한 거리에서 투수가 공을 던지면 공의 궤적 공간에 설치된 광센서들을 통해 볼의 스피드와 위치를 추적하여 그림 1에서와 같이 최종 볼의 스피드와 스트라이크 여부를 판단한다.

그리고 타격 연습에서는 그림 2에서 보는 바와 같이 전면에 스크린에서 투수가 던지는 화면을 보여주고 동시에 기계적 장치를 통해 공을 던지게 하고 타자가 공을 치면 투구연습과 마찬가지 방식으로 공간에 설치된 광막을 통해 타구의 방향을 파악하고 타구 방향에 따라 화면에서는 유사한 시뮬레이션 화면을 보여준다.

이러한 타격 시뮬레이션의 가장 중요한 초점은 공의 구속을 측정하는 방식과 공의 위치에 따라 스트라이크 판정 및 타격 후 타구방향에 따라 관련 그래픽 화면을 연동하는 것이라 볼 수 있다.

현재 적용되는 센서의 구성은 그림 3에서와 같이 투구 및 타격 공간에 설치된 4개의 광막을 통해 공이 이동하는 위치와 시간 정보를 수집한다.

광막 사이의 일정 공간을 통과하면 광막의 간격을 센서 작동시간차로 나누면 투구의 스피드를 측정할 수 있다.

T(l) : 1번 광막센서 작동 시간 T(2): 2번 광막센서 작동시간Md : 광막 사이의 거리BS : 공의 스피드

이러한 방식의 야구 연습장은 최초에 등장한 단순한 투구와 타격 연습장과는 달리 볼의 스피드 정보를 제공하고 볼의 위치에 따라 그래픽 시뮬레이션과 연계함으로써 재미의 요소를 결합하였다는 점에서 IT기술과 스포츠 융합을 통한 비즈니스 아이템임에는 분명하다.

그러나 재미 위주의 야구 연습을 극복하고 보다 실전 야구 연습의 특성을 결합하기위해서는 몇 가지 관점에서의 보완이 요구된다. 투수의 경우 단순한 볼의 속도뿐 아니라 볼의 궤적이나 회전수에 따라서 같은 스피드의 공이라 하더라도 실전에서는 그 위력의 차이가 존재한다. 그러나 앞에서 소개한 방식으로는 이러한 부분을 충족시키지 못하고 있다[3]. 또한 타자의 경우 타구의 방향에 따라 관련 그래픽 화면을 보여줄 뿐 타구의 힘과 세기, 회전 등을 반영한 실전에서의 상황을 반영하지 못하고 있다. 이를 실현하기 위해서는 최첨단의 센서기술과 그래픽 영상과 연계를 하기 위한 축적된 데이터, 그리고 섬세한 예측을 가능하게 하는 소프트웨어가 요구된다고 볼 수 있다.

앞에서 언급된 기존의 야구 연습장 시스템의 단점을 극복하기 위해서는 센서기술의 발전이 뒷받침 되어야 한다. 이와 같은 유사한 과정에서의 문제점 극복하고 보다 실전에 가까운 ‘스포테인먼트’를 구현한 대표적인 사례는 골프존이라 할 수 있다. 골프에 적용되는 센서 기술의 발전은 위에서 제시된 문제점을 극복할 수 있는 방법을 제시하고 있다. 따라서 골프에 적용된 사례를 통해 이를 야구 시뮬레이션 게임에 적용하고자 한다.

골프존의 경우 이전 버전이었던 리얼은 볼의 회전을 읽을 수 가 없어서 실제 구질과 차이를 보이는 왜곡 현상이 대체적으로 심하였다[4]. 따라서 상급자의 경우 스크린 골프가 자신의 샷을 망치는 결과를 가져온다는 이용자들이 많았다. 이러한 점을 극복하기 위해 초고속카메라 센서의 개발되어 현재 골프존의 비전이라는 버전으로 적용되고 있다. 또 다른 볼의 회전을 측정할 수 있는 초고속 카메라 센서 기술의 예는 디온 스핀센서이다.

대체적으로 볼의 회전을 읽을 수 있다는 관점에서 두 가지 방식을 설명하고자 한다. 먼저 그림4에서와 같이 비전센서의 경우 두 개의 센서가 존재하는데 1대는 볼을 1대는 클럽을 사진으로 찍어서 볼의 구질을 판단한다.

비전센서의 경우 볼의 마크가 없기 때문에 볼의 스핀량을 직접 측정하는 방식이 아니라 볼과 클럽의 궤적을 사진으로 측정해서 백스핀과 사이드 스핀량을 유추해 낸다. 따라서 볼을 쳤을 때 바로 데이타값이 나오는 것이 아니라 약 1.5초 후에 백스핀량과 사이드 스핀량을 데이터 테이블에서 찾아서 나오게 된다.

디온 스핀센서는 볼에 마크를 하고 4대의 초고속 카메라가 설치되어 4대의 카메라 중 1대라도 마크를 찍게되면 그것을 측정해서 백스핀량과 사이드스핀량을 계산하게 된다. 볼의 마크만을 분석해서 구현하기 때문에 어떻게 치던 볼만 인식구간을 지나가면 그것을 측정해서 스크린 상에 구현해 주는 방식이다[5].

이 두 가지 방식은 점을 사진으로 찍어서 그것을 스크린 상에 얼마나 정확하게 구현해 내느냐가 중요한 관건이라 할 수 있는데 전문가의 수준에서도 상당히 정확하여 실전 연습용으로 적용 가능한 수준으로 알려졌다.

이러한 스크린 골프의 적용된 센서 기술들을 이용하여 움직이는 야구공의 회전을 읽을 수 있을 것이다. 또한 스피드를 측정하는 데 있어서도 기존의 공간의 평균 속도를 통해 스피드를 구하는 것이 아니라 초고속 카메라를 통하여 구하기 때문에 보다 볼의 순간 스피드를 측정하는 효과가 있다. 현대 야구에서 투구의 초속, 중속, 종속과 같이 센서의 설치 개수에 따라 여러 지점에서의 스피드 및 회전 수 측정이 가능하다.

이와 유사한 방식으로 타자의 타구에 대한 분석이 가능하다. 초고속 카메라 센서를 이용하여 타구의 스피드와 회전수를 측정하고 이에 따른 비거리와 방향을 예측하게 된다. 또한 [6]은 운동량 보존의 법칙을 적용하여 골프공을 칠 때 헤드의 속도, 골프공의 질량, 임팩트, 임팩트 후의 날아가는 속도, 그리고 임팩트 후의 이동 방향 등을 쉽게 알아보도록 하는 방법을 제시하였다. 이러한 방법 또한 야구에 적용 가능한 비거리 및 이동 방향 예측 방법이라 할 수 있다.

이러한 기법들을 적용하여 현재 야구 연습장에 적용되는 기술의 한계로 지적된 볼의 회전 및 위치 측정 문제를 해결 가능하다. 또한 추가적인 보완사항인 투구 및 타구에 대한 정보를 보다 다양하게 제공할 필요성이 있다. 예를 들어 투구의 경우 타자 근처에서의 공의 움직임(movement)은 중요한 요소이다. 이러한 정보를 센서로 부터 수집된 정보를 바탕으로 그래픽으로 재구성하여 보여주는 것이 요구된다[7].

그림 5의 예시와 같이 그래픽으로 구현되며, 스크린의 공간에 구간별 투구 스피드와 좌우 변화폭, 상하 낙차를 표시하며, 나아가 공의 회전 속도들을 특정 구간 별로 보여준다.

이와 같이 초고속카메라 센서를 활용하여 시뮬레이션을 구현할 경우 기존의 야구 연습장의 시뮬레이션에서 구현이 불가능한 상황에 대한 정보의 수집과 예측이 가능하다. 표 1에서 보는 바와 같이 투구의 경우 볼의 순간 속도, 변화 및 회전 정도를 수집이 가능하기 때문에 투구 연습자의 볼의 위력을 보다 세밀하게 파악할 수 있다는 점이다.

타구의 측정에서는 기존의 광막을 이용한 방법이 타구 방향만을 알 수 있기 때문에 실제의 타구의 비거리나 비행시간을 예측할 수 없었으나, 초고속 카메라 센서를 이용할 경우 방향 뿐 아니라 속도, 파워, 방향, 회전에 대한 정보를 수집 가능하여 타구의 비거리 및 비행시간, 낙하지점에 대한 예측이 가능하다. 이를 가상의 수비 시뮬레이션과 연계를 할 경우 보다 실전에 가까운 실전 야구 시뮬레이션이 가능하다.

실전 야구에서 자신이 자신의 투구와 타격을 촬영을 하여 동영상을 통해 볼 수는 있지만, 평면적인 동영상은 분석적인 틀과 정보를 제공하지 못한다. 또한 현재 대중화된 야구 연습장은 실전 야구와는 차이가 있으며 투구 및 타구에 대한 다양한 분석적 정보를 제공하지 못하고 있다. 앞에서 제시한 방법들을 적용한다면 보다 체계적이고 과학적인 트레이닝에 활용가치가 있다고 여겨진다. 또한 국내 최고 인기스포츠로 각광받는 야구의 인기와 증가하는 사회인 야구의 성장을 고려할 때 충분히 비즈니스로서 성장 가능성을 가진 아이템이라 여겨진다.

이에 대한 실질적인 구현을 위해서는 보다 많은 센서 기술에 대한 연구가 추가로 요구되며, 스핀량, 파워, 속도 등을 적용한 비거리 및 위치 유추를 위한 데이터 셋의 마련이 실전에 가까운 시뮬레이션 구현을 위한 그래픽 기술의 보완이 추가로 요구된다[8].