니콜라스 네그로폰테(1974) MIT대학 교수는 유비쿼터스적인 분산된 형태의 컴퓨터를보게 될 것이며, 아마 컴퓨터라는 것이 장난감, 아이스박스, 자전거 등 가정 내 모든 물건과 공간에 존재하게 될 것이라 예견하였다. 2011년3월 현재 마크 와이저(1988)의 세 가지 철학중 ‘보이지 않는 컴퓨팅’이 실현되고 있으며, 세상의 모든 것이 도처에서 데이터를 생산하여 유통시키고 있다. 고성능 컴퓨터와 네트워크, 자동화 센서, 고성능 관측 및 실험 장치는대량의 연구데이터를 쏟아내고 있기 때문에 연구의 패러다임도 변해야 할 시점에 와 있다.

전통적으로 과학자들은 연구를 함에 있어, 먼저 가설을 수립하고 수립된 가설을 증명하기 위해 실행 방법론을 설정하고 그 조건에 맞는 데이터를 수집하여 분석 처리한 후 결과와 결론을 도출하였다. 즉 연구 양상이 ① 가설,② 수행 방법론, ③ 데이터 수집, ④ 분석 가공처리, ⑤ 결과, ⑥ 결론의 순서로 진행되었다.이 과정 중에서 Green(2009)은 데이터를 수집하는 시간이 연구의 대부분을 차지한다고 주장하였으며 학위논문이나 저널 논문, 단행본도 데이터 없이는 쓰여 질 수 없음을 강조하였다. 그러므로 현대와 같은 초스피드 시대에서는 데이터 수집 및 작성에 투여되는 시간을 여하히 줄이느냐가 관건으로 등장하며, 수많이 생산되어지는 데이터를 사장시키지 않고 효과적으로 이용하는 방법이 모색되어야 한다.

그 돌파구의 하나로 같거나 비슷한 연구 주제에서는 데이터를 공유하는 개념을 도입하면 데이터 수집 기간을 없애거나 줄일 수 있어 그만큼의 시간이 실제 연구에 투자됨으로 보다 우수한 결과물을 기대할 수 있다. 말 그대로 데이터 중심의 연구(data-intensive research)에서는 공유로 인해 풍부해진 데이터에 새롭고 다양한 가설을 실험해 볼 수 있다.

데이터 공유 개념은 학술 커뮤니케이션에 있어서도 많은 변화를 요구한다. 문헌중심의 유통에서 연구데이터 등 다양한 자원으로의 연계를 통해 연구자가 논문을 검색한 이후 자연스럽게 관련 데이터를 발견할 수 있는 서비스의 개발을 요구한다. 이것은 도서관이나 정보센터가 연구자들의 새로운 연구 패러다임을지원하기 위하여 기존의 학술논문이나 특허, 연구보고서 중심의 서비스에 데이터 서비스를추가 확대할 필요가 있음을 의미하기도 한다. 즉, 문헌위주의 과학기술정보 서비스 체계를 구성하는 각각의 구성요소가 연구데이터도 처리할 수 있게 확장되어야 함을 의미한다. 그러기 위해서는 여러 가지 커뮤니케이션 상황을 분석하여 서비스의 핵심역할을 수행하는 링킹서버의 역할이 매우 중요하다. 또한 링킹서버와 목표서비스를 제공하는 시스템 간 상호운용성 확보를 위해 시스템 간 교환하는 메타태그의 확장도 수반되어야 한다.

본 연구에서는 2004년 NISO AX위원회에서 표준으로 제정한 Z39.88-2004의 학술 커뮤니케이션 유형(scholarly service type)을 검토하였다. OpenURL 레지스트리에 등록된 KEVFormat:Sch-Svc 표준을 기준으로 하고, 연구데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소 중 자원연계를 위한 의 ‘type' 속성과 Scopus,Web of Science(이하 WoS), National Discovery for Science Leaders(이하 NDSL) 데이터베이스의 서비스 유형을 비교ㆍ분석하여 OpenURL KEVFormat:Sch-Svc 표준의 확장을 Key/Encoded-Value(KEV) 형식으로 제안하였다. 제안되는 연구결과의 활용은 DataCite 기술 관련 워킹 그룹과 현재 OpenURL 레지스트리 운영을 맡고 있는 OCLC, 세계적 링킹 리졸버(Linking Resolver) 솔루션 개발사인엑스리브리스, 한국과학기술정보연구원의 전자자원 호스팅 사업 커뮤니티, 그리고 관련 전문가들과의 협력을 통한 후속 연구를 필요로한다.

2010 DataCite Summer Meeting에서 Smit(2010)는 과학기술의료분야의 해외 유수 출판사들이 인쇄기반 출판에서 디지털 기반 출판으로 성공적인 전환을 해오고 있다고 발표 하였다. 최근 국제 STM 출판사협회의 조사(2009)에 따르면 이러한 성공적인 전환은 기술이 주도적인 역할을 하는 것으로 분석된다. 학술 커뮤니케이션에 있어서 연구수행과 커뮤니케이션의 심오한 변화와 저널출판에 기술이큰 영향을 끼치고 있는 것이다. 이러한 기술의 힘을 입어 전 세계 출판시장을 선도하는 해외 학술출판사들이 새로운 플랫폼을 발표하고 있다. 새로운 서비스 플랫폼을 발표한 곳은 스프링거(Springer), 엘스비어(Elsevier), 와일리(Wiley), 프로퀘스트(Proquest) 등이다.

스프링거는 2010년 8월 24일 보도 자료에서스프링거링크(SpringerLink) 리뉴얼을 발표했다. 리뉴얼에서 나타나는 가장 큰 특징은 시맨틱 링크(Semantic link)다. 시맨틱 링크를 통해 전자책과 학술논문을 넘나들며 자료를 연결시킨다는 것이다. 논문 상세 페이지에서는 탭을 이용해 서로 다른 정보 사이를 이동할 수있다. 엘스비어는 2010년 8월에 콘텐트를 통합하여 제공하고 콘텐트의 연계를 강화시키는 새로운 플랫폼 사이버스(SciVerse)를 출시했다. 자사가 생산하여 제공하는 사이언스다이렉트(ScienceDirect), 스코푸스(Scopus), 사이토픽(SciTopics) 외에 엘스비어의 과학기술 웹 검색엔진인 사이러스(Scirus) 기능을 통합하고 제3자가 제공하는 콘텐트를 통합하여 제공한다. 연구자가 검색하고 관련정보를 발견할수 있도록 하기 위해 모든 과학기술 콘텐트를 통합적으로 제공하고자 하는 것을 목표로 하고 있다. 와일리는 간결함과 쉬운 이용 방법에 대한 이용자의 요구(기대)와 새로운 웹 기술적용에 대한 압력 등으로 인해 새로운 서비스플랫폼을 출시하게 되었다고 한다. 콘텐트에 대한 웹 주소는 OpenURL 방식을 사용하도록 개선하였다. 프로퀘스트는 자사의 모든 콘텐트를 통합하는 것을 특징으로 2010년 6월에 새로운 플랫폼 출시 계획을 발표하였다.

이상의 출판유형 변화의 시사점은 크게 3가지로 정리될 수 있다. 첫째, 검색과 발견의 공존이다. 연구자가 원하는 정보를 획득하기 위해 가장 먼저 수행하는 것은 검색이다. 여전히 검색은 연구자들이 연구를 수행하는데 있어 필수적으로 거쳐야 하는 프로세스 중 하나이다. 검색이후에는 연구자들이 필요로 하는 정보를 발견 할 수 있도록 하는 서비스가 제공되고 있다. 둘째, 자원의 연계를 이용한 학술정보 서비스가 자리매김 했음을 알 수 있다. 셋째, 콘텐트 확장이 다양해지고 있다. 연구자가 검색한 콘텐트와 연계된 데이터, 웹 자원, 단행본, 특허, 관련 논문 등, 제공하는 콘텐트가 다양해지고 있다.

이상의 시사점으로 살펴본 검색과 발견의 공존, 자원연계 서비스, 콘텐트 확장은 링킹서버의 중요성을 더욱 부각시킨다. 연구자의 선호도와 이용권한을 분석하고, 이를 기반으로 소속 기관이 제공 가능한 서비스를 조합하여, 연구자가 관심을 둔 콘텐트 이외에 다양한 서비스 제공이 가능하도록 하는 툴이 링킹서버이다. 이 링킹서버의 기능은 연구데이터 유통을 위해서 더욱 확장되어야 할 것이다. 예를 들어, 연구데이터와 관련된 OpenURL 메타태그가 확장이 되면 이를 입력 값으로 받아들여 해석할 수있어야 하며, 목표서비스에 종속적인 URL 패턴추가 등 지식베이스(knowledge base)의 확장이 필요하다.

연구데이터의 유통에 있어 활용측면의 핵심 요소로는 정보의 출판, 식별, 인용이라 할 수있다. 데이터의 출판은 연구결과를 공개하는 필수 절차로서 연구의 마지막 단계라 할 수 있다. 데이터 식별은 출판된 데이터의 영속적 접근점을 제공하는 수단으로서, 그 중요성이 날로 더해지고 있다. 데이터 인용은 데이터 활용의 확산을 이끌어 낸다. 본 논문에서는 연구데이터 유통 현황을 활용의 측면에서 분석하기위해 데이터의 출판과 식별, 인용 분야에서 대표적인 활동을 조사하였다.

출판 부문의 경우 대표적인 사례인 PANGAEA는2010년 8월 말 현재 170개의 프로젝트 데이터를 서비스하고 있다. 세계 해양 환경과학데이터센터(World Data Center for Marine Environmental Sciences, WDCMARE)는 PANGAEA를 데이터 아카이빙과 배포시스템으로 사용하고 있으며, Earth System Science Data(ESSD)는 해당 저널의 아카이브로 PANGAEA를 지정하여 서비스하고 있다. PANGAEA서비스는 ScienceDirect 와 연동되어 데이터와 논문, 논문과 데이터의 연계서비스가 가능하다. 이렇듯 문헌과 데이터가 연계되어 새로운 서비스 패러다임을 만들어 내고 있다.

데이터 식별의 경우 대표적인 사례는 Data-Cite를 들 수 있다. DataCite는 국제적인 컨소시엄으로서 2010년 8월 말 현재, 9개국에서 15개 기관이 참여 중에 있다. D-Lib 저널을 통해 Starr와 Gastl(2011)이 메타데이터 스킴을 발표하였으며, 2011년 7월 현재 메타데이터 커널 버전 2.2를 발표하고 개선작업을 진행 중에 있다. DataCite는 연구데이터에 DOI(Digital Object Identifier)를 부여하는 에이전시 역할을 수행하고 있으며, 식별자로서 DOI가 부여된80만 건 이상의 레코드를 확보하고 있다. 이외에도 연구데이터 세트를 적재, 식별, 인용할 수 있도록 지원하고 있으며, 문헌 이외의 모든 데이터에 대한 기술내용 공개 및 서비스를 지원하고 있다. 데이터 공개를 위해 필요한 프로세스와 표준을 지원하며, 논문의근거자료가 되는 연구데이터와 논문간의 연계를 제공하고 있다. DataCite 컨소시엄 및 하버드대학교의 Dataverse, PANGAEA는연구데이터의 영속적 접근을 제공하기 위하여 DOI 등 글로벌 식별자를 등록하여 서비스에 활용하고 있다. DataCite의 경우 연구데이터에 글로벌 식별자 DOI를 부여하여 데이터 유통에 새로운 패러다임을 만들고 있다. 이는 CrossRef 이 논문에 대해 DOI를 유통시킨 점과 유사하며, 연구데이터에 특화되어 있다는 것이 차이점이다. DOI를 통해데이터의 물리적인 위치의 변화에 관계없이데이터에 대한 영속적인 접근을 연구자에게 제공할 수 있게 되었으며, 기존 학술정보 유통 채널과의 연계를 통해 연구자에게 영구적인 접근을 허용함으로써 보다 나은 안정적 연구 환경을 제공할 수 있게 되었다.

데이터의 인용을 위한 표준 포맷에 관한 연구도 활발하게 진행 중에 있다. 주로 DataCite와 OECD, DIF가 주도적인 표준화 작업을 진행하고 있다. DataCite는 연구데이터를 기술하기 위한 스키마를 발표하였으며, 데이터 인용을 위한 핵심 요소와 그 형식을 제안하였다. OECD의 경우도 데이터세트와 테이블이 인용되기 위한 핵심 요소와 그 형식을 제안하였으며, DIF의 경우도 요소를 활용하여 데이터 인용과 관련된 정보를 기술할 수 있도록 하고 있다(김선태, 이태영2011).

이상에서 살펴본 연구데이터의 출판, 식별,인용은 학술정보 출판유형의 변화와 무관하지않다. 데이터를 학술정보 출판에 포함시키려는움직임은 이미 학술정보에 새로운 서비스 유형으로 자리를 잡았다. 일례로 화학분야의 국제적인 학술출판사로서 2011년 3월 현재 32종의 학술지를 발행하고 있는 영국왕립화학회(2010)는 논문의 주요 화합물 정보를 제공하기 위하여 저널 플랫폼을 개선하였으며, 검색결과를 재조정하고 직관적인 필터기능을 추가하여 약 100만 건의 논문에 대한 검색서비스를 개선시켰다. 주요 개선항목으로 화학 구조나특성, 관련 특허 등에 접근할 수 있게 하였다. 엘스비어는 ‘미래의 논문’ 프로젝트를 2009년7월에 발표했다. 과학 논문을 온라인에서 어떻게 표현할지를 재정의 하기 위해 엘스비어사와 과학 커뮤니티 간 협력하여 진행 중인 프로젝트이다. 주요 특징은 문자와 그림을 계층적으로 표현한 것이다. 이 조직구조는 전통적인 인쇄형 논문이 가지고 있는 선형조직을 벗어나는 중요한 출발점이다. 이 새로운 조직구조는 핵심이 되는 텍스트와 부가적 자료들을 단일 구조 내에서 통합시킨다. 이 구조는 온라인환경의 장점을 최대한 이용하고 있다. 이것은 논문과 관련된 자원들의 통합발견이 가능하도록 하는데 큰 의미가 있다.

학술정보 출판 유형이 연구데이터를 포함하고, 연구자가 관심을 둔 콘텐트 이외에 새로운콘텐트를 발견할 수 있도록 변하고 있다. 따라서 학술정보 활용에 있어 링킹서버 및 OpenURL 표준인 Z39.88의 확장이 필요하다. 이하에서는 Z39.88의 학술서비스 유형을 확장하기 위해 최근서비스되고 있는 학술서비스의 유형을 구체적으로 살펴보고, 새로운 관련자원의 발견을 향상시킬 수 있는 DataCite 스킴의 요소에 대해 분석한다.

문헌콘텐트 중심의 학술정보 유통에서 링킹서버는 세 가지 측면에서 역할을 수행하고 있다. 첫째, 가장 기본적인 역할로서 정보소스와 목표서비스를 연결해주는 매개자 역할을 수행한다. 둘째, 연구자가 활용할 수 있는 관심 콘텐트의 복사본 문제를 해결하는데 중심적인 역할을 수행하고 있다. 문헌콘텐트의 확산으로 이해관계를 가진 문헌콘텐트 유통 주체들이 연구자가 관심을 둔 콘텐트를 중복으로 서비스할 경우에 발생할 수 있는 문제를 해결하는것이다. 셋째, 연구자가 소속된 기관의 라이선스 정보를 종합하여 연구자에게 발견의 기회를 제공하는 역할을 수행하고 있다. 연구데이터 유통에서 링킹서버의 역할은 변함없이 요구되고 있다. Ware와 Mabe(2009)는 STM보고서에서 데이터가 독립적인 출판물이 될것이라 예측하였다. <그림 1>은 연구데이터 유통 주체들과 링킹서버의 관계를 도식화해 표현한 것이다. <그림 1>에서 OpenURL 구문이사용되는 것은 점선 화살표로 표기되어 있으며, OpenURL 및 목표서비스에 기반 한 구문전달은 실선 화살표로 표기되어 있다. 섹션별

상세설명은 다음과 같다.

섹션A는 연구데이터를 가지고 있는 데이터센터들을 의미한다. 연구데이터 센터들의 허브일 수 있으며, 독자적으로 데이터 센터 역할을수행하는 기관의 서비스일 수 있다. 섹션B는 구글과 같은 검색엔진 서비스를 의미한다. 검색엔진의 특성상 주로 학술논문이나 특허, 연구보고서 등 학술 출판물과 연구데이터에 대한메타데이터 검색관련 서비스를 제공하는 부문을 의미한다. <그림 1>에서 <1-1>, <1-2>, <1-3>,<1-4>, <1-5>, <1-6>이 의미하는 것은 각 섹션이 링킹서버와 통신하지 않고 직접적인 통신을 하는 것을 의미한다. <2-1>, <2-2>, <2-3>, <2-4>는 각 섹션이 링킹서버에게 OpenURL 메타태그를 달하는 것을 의미한다. <3-1>, <3-2>, <3-3>,<3-4>, <3-5>는 링킹서버가 연구자에게 목표서비스(target service) 목록을 제공하고 연구자가 선택한 목표서비스에게 메타태그를 전달하는 것을 의미한다. <1-x>와 <3-x>의 경우는OpenURL 메타태그가 사용될 수도 있으나, 주로 목표서비스에서 별도로 지정한 서비스 API구문을 준수한다. 섹션B는 구글이나 마이크로소프트의 라이브서치와 같은 학술정보 검색을제공하는 검색포털의 영역이다. 2008년 1월에구글은 공개적으로 접근이 가능한 연구데이터에 대한 호스팅 서비스를 계획하고 있음을 선언하였고, 또한 마이크로소프트사는 연구자들의 연구성과물을 관리하는 저장소를 개발 중에 있기 때문에(CUL Data Woking Group 2008)섹션B의 경우 (원시)데이터를 포함시켰다. 섹션C는 Scopus나 WoS와 같은 인용색인 데이터베이스나 출판사 서비스를 의미한다. 다양한검색 방법을 제공하며, 학술논문의 원문뿐만아니라 (원시)데이터 및 가공데이터를 가지고있을 수 있다. ALPSP(2008)의 3번째 보고서에 따르면 전 세계의 과학ㆍ기술ㆍ의료 분야의400개 출판사를 대상으로 조사한 결과 160개(45%) 출판사가 그들이 발행하는 저널의 논문과 관련되어 있는 데이터로의 접근을 제공하고 있다. 이러한 조사결과는 학술정보 유통에서 연구데이터의 중요성이 심화되는 것을 의미한다. 또한 관련 커뮤니티에서 연구데이터이용의 활성화를 준비해야 함을 시사한다.

섹션E는 연구자가 소속된 기관의 연구데이터 저장소를 의미한다. 2010 DataCite 여름 회의에서 세계 과학ㆍ기술ㆍ의료 출판연합회 이사 Smit(2010)의 발표 자료에 의하면 세계 과학기술의료 분야의 70%의 출판사 중 90% 저널이 데이터를 받고 있으며, 그중 95% 출판사는 논문을 데이터에 연결시켜 서비스하고 있다. 또한5% 미만의 출판사가 데이터세트를 관리하기위한 인프라를 보유하고 있다. 60% 출판사는데이터세트 유지 및 관리 책임이 저자나 연구기관에 있다고 생각한다. 이러한 발표 내용은 출판사는 연구데이터 유통에 대한 의지는 있으나 관리에 대한 의지가 없음을 의미한다. 이것을 통해 연구자가 소속된 기관이나 분야별 데이터센터, 데이터 호스팅 기관이 연구데이터 유통에서 중요한 역할을 수행하게 될 것을 알 수 있다. OpenDOAR(Directory of Open Access Repositories)에 의하면 2010년 7월 기준으로 1,345개 기관에서 1,696개의 학술관련 개방 접근 리포지터리가 등록되어 있다. 대륙별로는 유럽이 49%로 가장 많은 비중을 차지하고 있다. 단일 국가로는 미국이 371개 리포지터리를 운영하고 있어 가장 활발한 연구데이터 개방을 추진하고 있는 것을 확인할 수 있다. 학술관련 리포지터리와 링킹서버의 연계도 매우 중요하다. 섹션D는 학술정보 유통에 있어 연구데이터의 물리적인 위치와 복사본의 문제, 연구자소속기관의 연구데이터 라이선스 문제를 지능적으로 해결하여 연구자 상황에 맞는 서비스를 연구자가 선택할 수 있게 하는 링킹서버 부문이다. 학술논문의 경우 직접적인 출판사 서비스, 출판사의 원문정보를 모아 서비스하는 애그리게이터(aggregator) 서비스가 있듯이 연구데이터의 경우도 데이터 소유권과 관련하여 새로운 유통 서비스 체제가 만들어 질 것이다. 따라서 문헌중심의 학술서비스 유형의 OpenURL 메타태그가 연구데이터의 서비스 유형을 포함하도록 확장되어야 한다.

범용적으로 사용될 수 있는 OpenURL 학술 커뮤니티 서비스 유형의 핵심 메타태그를 개발하기 위하여 대표적인 학술정보서비스인 해외 Elsevier 출판사의 Scopus와 ISI의 Web of Science(이하 WoS), 국내 과학기술정보 대표 포털서비스인 NDSL(National Discovery for Science Leaders, 이하 NDSL)을 중심으로 조사하였다. Scopus와 WoS는 초록ㆍ인용데이터베이스 중에 세계 최고의 서비스로 인정받고 있으며, NDSL은 국내에서 제공되는대표적인 과학기술정보서비스이기 때문에 분석대상으로 선정하였다. 각각의 서비스는 다양한 유형의 서비스를 제공하고 있지만, 본 연구에서는 OpenURL 메타태그로 적합한 항목만 도출하였다.

3.1.1 Scopus

Elsevier가 제공하는 Scopus는 우수한 연구논문과 양질의 웹 기반 정보들로 이루어진 최대의 초록ㆍ인용 데이터베이스이다.

과학자들이 원하는 정보를 효율적으로 찾을수 있도록 고안된 Scopus는 연구과정에서의 자료 수집을 빠르고 쉽게 도와준다. 매일 업데이트되는 Scopus를 통해 연구자들은 항상 최신의 정보를 검색하며, 원문 출판사 사이트로의 링크를 따라 Full-text를 받아볼 수 있다. 논문뿐 아니라 저자별로도 피인용 분석을 할수 있는 서비스도 제공한다. 5,000여 출판사에서 발간하는 약 18,000여 종의 학술정보와 350권의 단행본 시리즈, 360만 건의 컨퍼런스 논문을 서비스 하고 있다. 1996년 이후 자료는 2천만 건의 참고문헌까지 제공하고 있으며, 1826년부터 1996년까지의 논문초록을 구축하여 서비스하고 있다.

<그림 2>는 Scopus에서 저자ID가 ‘7006581 498’로 식별되는 Bartel의 논문을 검색하여 학술정보서비스 유형의 항목을 표기한 것이다.실제 서비스 화면의 관련 부분을 캡처하여 재구성한 화면으로써 실제 모습과 다르다.

Scopus에서 서비스하고 있는 대표적인 학술정보서비스 유형은 그림에서 밑줄로 표기되어 있으며, 이외에도 다양한 서비스가 존재하지만 OpenURL 메타태그로 적합한 것만을 표기하였다.

3.1.2 Web of Science

WoS는 세계적으로 권위를 인정받은 선도적인용 데이터베이스로써 빠르고 용이한 접속 방식과 검색으로 256개 분야의 포괄적인 콘텐츠를 제공하고 있다. ISI가 제공하는 인용색인 데이터베이스인 SCIE(Science Citation Index Expanded), SSCI(Social Sciences Citation Index), A & HCI(Art & Humanities Cita-

tion Index)를 웹에서 동시에 검색할 수 있는웹 데이터베이스이다. 오픈액세스 저널 및 회의록 정보와 전 세계 영향력 높은 1만 종 이상의 과학, 사회과학, 인문예술 분야 저널을 수록하고 있으며, 1900년도까지의 과거 정보를 제공하고 있다.

<그림 3>은 WoS에서 글로벌 식별자인 논문의 DOI가 ‘10.1007/s00371-010-0534-y’로

식별되는 논문을 검색하여 학술정보서비스 유형의 항목을 표기한 것이다. 실제 서비스 화면의관련 부분을 캡처하여 재구성한 화면으로써 실제 모습과 다르다. WoS에서 서비스하고 있는 대표적인 학술정보서비스 유형은 그림에서밑줄로 표기되어 있으며, 이외에도 다양한 서비스가 존재하지만 OpenURL 메타태그로 적합한 것만을 표기하였다. <그림 4>는 WoS에서차별화 서비스로 제공하고 있는 Citation Map 서비스의 모습을 보여 준다.

3.1.3 National Discovery Science Leaders

NDSL은 국가 과학기술 R&D 활동을 지원하기 위해 KISTI가 개발ㆍ운영 중인 대표 서비스이다. NDSL에서는 국내논문, 해외논문, 국내연구보고서, 동향, 특허, 산업표준, 사실정보와 같은 다양한 유형의 정보를 통합적으로 검색할 수 있으며, 각 정보 유형별 검색 또한 가능하다. NDSL은 논문과 특허, 특허와 사실정보와 같이 서로 다른 종류의 콘텐트를 연결하고, 정보를 제공할 때 연결된 정보를 함께 제공함으로써 높은 정보접근성(information accessibility)을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 차별화된 개인별 맞춤 서비스 역시 가능하게 한다.

NDSL 서비스는 Open API, OpenURL과 같은 개방형 정보기술을 활용하여 국내 다른기관에서 쉽게 활용할 수 있다. NOS(NDSL Open Service)로 불리는 개방형 서비스를 통하여 국내 기관들은 각 기관의 홈페이지에서 KISTI 콘텐트를 마치 자신들이 보유한 정보처럼 편리하게 이용할 수 있으며, OpenURL을 통해 자관의 서비스에서 NDSL 서비스로 직접적인 연계가 가능하다.

<그림 5>는 논문 검색화면에 대한 예시로서 연구자가 이용할 수 있는 학술정보서비스 유형을 보여준다. 실제 서비스 화면의 관련 부분을 캡처하여 재구성한 화면으로서 실제 모습과 다르다.

DataCite 메타데이터 커널은 5개의 필수요소, ,